sharing from class: CI &Statistical Significance

信賴區間與統計顯著性之關係:  不一定等價

1. 兩平均值CI不重疊，則兩平均值具顯著差異
2. 兩平均值CI重疊，則說兩平均值不具顯著差異"不一定正確"

例如 :兩獨立樣本

first sample mean  =9  
second sample mean =17
SE相同=2.5

95% CI of first sample =(4.1, 13.9)
95% CI of second sample=(12.1, 21.9)
兩個信賴區間有重疊

 t-檢定(comparing two means) : T=(17-9)/√(2.5*2.5+2.5*2.5)=2.26 拒絕虛無假設,兩平均值具顯著差異

在解釋數據時需要小心~~~~

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tennis class :
開始嘗試雙打比賽、學習計分規則，從比賽中可以知道需要練習的部分-->發球真的很重要，因為發球的區域不大很容易就出界，需要準確控制。

完整的發球動作需要 :重心往前--->              往後                  --->     往前
                                                            (右手後劃弧,左手拋球)
*菜刀持拍(same as羽球正拍)
*球放手指與掌面交界處，thumb在上面輕扣
*球拋到右上方，身體需朝球之去向

動作越好，攻擊性越強，但因為重心移動的關係，這種動作比先拉好拍、直接拋打來的難許多!