2015年12月6日 星期日

心理計量文獻閱讀問題-單向度

Q.
1. Guttman scales相加之overall scores是否有意義

2. Rasch是否不適合驗證單向度?欲轉成interval scale才用rasch?若只為確認單向度驗證Mokken?
    Guttman scales是更簡易之指標?

3. 何謂”IRFs of the scale do not intersect?"

4. Mokken指標The scalability coefficient H : a global indicator of the degree to which patients can be accurately ordered on the upper extremity function by means of their sum scores  àsum scores 只能做比較用,而不看能力差異之大小?

5. 何謂Intermodel agreement?

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Points:

Guttman scale
由單向或具有同一性質的項目所組成,項目由弱到強連續性排序
Standard:(to be a valid cumulative and unidimensional Guttaman model)  
Coefficient of Reproducibility(CR): how well the observed responses corresponded to the responses that would have been predicted if the items were perfectly ordered. (CR>.90)
Coefficient of Scalability(CS): the proportion of responses which can be correctly predicted from the total score (CS>.60)

Mokken analysis
1.      an non-parametric item response theory model
2.      examine accuracy of ordering between person’s raw sum scores
3.      need sample size>200
4.      standard: MH modal:The scalability coefficient H>0.5
                  DM modal: adequate: largest Crit value per item <40
                                      violated: both Crit values for an item>80

Rasch analysis
1.      parametric item response theory model
2.      examine whether sum scores of a measure can be transformed into interval scores.
(interval property can quantify change and do arithmetic operations)
3.      Limitation: exclude items whose scores cannot be transformed into an interval scale, but which do fit the Mokken model’s expectations


2015年12月2日 星期三

sharing from class: CI &Statistical Significance

信賴區間與統計顯著性之關係:  不一定等價

1. 兩平均值CI不重疊,則兩平均值具顯著差異
2. 兩平均值CI重疊,則說兩平均值不具顯著差異"不一定正確"

例如 :兩獨立樣本

first sample mean  =9  
second sample mean =17
SE相同=2.5

95% CI of first sample =(4.1, 13.9)
95% CI of second sample=(12.1, 21.9)
兩個信賴區間有重疊

 t-檢定(comparing two means) : T=(17-9)/(2.5*2.5+2.5*2.5)=2.26 拒絕虛無假設,兩平均值具顯著差異

在解釋數據時需要小心~~~~

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tennis class :
開始嘗試雙打比賽、學習計分規則,從比賽中可以知道需要練習的部分-->發球真的很重要,因為發球的區域不大很容易就出界,需要準確控制。

完整的發球動作需要 :重心往前--->              往後                  --->     往前
                                                            (右手後劃弧,左手拋球)
*菜刀持拍(same as羽球正拍)
*球放手指與掌面交界處,thumb在上面輕扣
*球拋到右上方,身體需朝球之去向

動作越好,攻擊性越強,但因為重心移動的關係,這種動作比先拉好拍、直接拋打來的難許多!

2015年11月22日 星期日

寫作評析問題

1.  評析心理計量特性好不好時,應該用提供驗證結果之paper所取之標準,還是用自己認為合理之標準?

2. 計劃書是否要寫研究假設?

3. 再測信度r=0.9比0.89或內部一致性0.93比0.91之差異是否可忽略?

4. (同一研究)在患者上驗證之心理計量特性結果比正常人上之結果更好是否合理?

5.內部一致性驗證於患者或正常人是否應該差異很小?

6.測驗間歸屬同架構(因素效度ok)但卻收斂效度差是否有問題?

2015年11月15日 星期日

心理計量文獻閱讀重點&寫作課紀錄

心理計量文獻閱讀重點


內容效度 :
1. 由專家檢驗
2. 檢驗:  是否評到預評估之特質、建構
                內容與評估對象之相關性
                項目數
                用詞
3.指標 : 各專家對scale與item之同意度百分比


表面效度 :
1. 常由患者檢驗
2. 在內容效度驗證之後進行
3. 檢驗 :與內容效度相似 , more of a qualitative feedback

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寫作課紀錄

no perfect design--->盡量設計,try your best
計劃書:
1.計劃書的階段,因為尚未看到成果,所以要寫的詳細一點,在實際進行研究的時候才比較好follow
2.procedure是最重要的,包括要做什麼與要達成什麼目的,data analysis之後再修改
3.程序的寫作
a、不只是寫零碎的流程,先把主要目的內容寫出來,top-down結構才抓的到重點 
b、subtitle應meaningful
c、不一定要有排除條件,可用正向之寫法
d、考量可行性,有方法學之concern再用更好之方法(方法科學-->倫理)
4. 寫評估工具之優點不要限制了應用性,要看工具適用對象是否受限


*科技部計劃:
因為無法face to face defense,所以創新性、必要性外,預期的critical問題都要寫進去



2015年11月10日 星期二

寫作問題

(2-2)
1. 各信度、效度指標是否需再稍微說明以何方式求得?
2. 練習效應是否要歸在信度?
3. 結尾是否要再次強調心理計量特性之重要性?

(2-3)表格
1. 表格之設計是否清楚?
2. 結構方程模式分析之結果是否應提供數據?


2015年11月8日 星期日

MDC文獻閱讀重點與問題

重點 :

1.  MDC : 可以代表測驗隨機測量誤差的大小。
                  提供判斷個案是否達統計意義上的真實改變之cut-point。
2.  MDC: determine true change
                 abosolute amount of  random measurement error
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     MDC%: determine relative true change
                    relative amount of  random measurement error

3. ceiling effect(造成高估信度)及sample size會影響MDC的數值,需特別注意。

4. 驗證MDC時,個案測驗之次數增加,可以降低MDC數值。

5. 有heteroscedasticity則宜用MDC%來代替MDC。

6. MDC group數值小,通常非concern。

7. 在看病人是否有true change時,也要注意他們是否有受到其他因素之影響而改變,e.g.藥物。



問題:

1.看病人發生的真實改變時,MDC與 Bland-altman plot差別在哪,可以同時看?

2. group level的MDC是怎麼得來的? 都是先算individual level MDC再用公式轉換?

2015年11月3日 星期二

寫作建議record

1.      新概念之介紹不要一開始出現太多專有名詞,描述盡量統一。
2.      減少贅字與口語用字。
3.      適當斷句,以利閱讀。
4.      介紹英文縮寫代表後面同樣名詞會以英文縮寫表達。
5.      可增加圖示。
6.      了解清楚目前相關理論(理論以什麼角度來看),並再尋找是否有相關review可參考分類,發展階段或可歸入其中一種。
7.      許多工具是發展於理論之前,因此較難連結,但仍要分析究竟工具評測到什麼。
8.      ToM理論與工具目前仍百家爭鳴,且架構不明確,若有其中一個理論已趨成熟,優勢就會顯現。

其他:

1)不同格式,數字呈現方式不同。如APA格式:  一般情形之下,小於 1 的數,需於小數點之前要加 0,如:0.120.96 等,但當某些特定數字不可能大於 1 時(如相關係數、比率、機率值),小數之前的 0 要去掉,如:r.26p.05 等。 http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:kGQ04By3PUIJ:www.takming.edu.tw/study/upload/filedownload150318163116.pdf+&cd=1&hl=zh-TW&ct=clnk&gl=tw


2) 前言通常是給不熟悉相關領域的人看,投期刊時第一版前言列主要重點就好,不要太冗長,再依reviewer建議修改。