2015年9月11日 星期五

9/11 record



9/11主要任務
進展與困難
心理計量特性
Measuring change概念整理如下。
思考: 思覺失調症患者應該大多不適合anchor-based方法measure change
因為不一定會有好的insight

下周主要任務
目標
心理計量特性       
補充需要瞭解之觀念。
背景前言
修改內容。












Measuring Change整理

Minimal potentially detectable difference :

依使用工具的度量單位而受限,如以FIM評估,則差異最小單位至少為一分而不可能小於一分。
Minimal detectable difference(MDD)[也叫minimal detectable change,MDC]:
1.      指被認為考量工具誤差後,具有改變之最小數值
2.      被視為工具之特性,在不同sample上皆恆定(但會因reliability estimate而改變)
3.      SEM算出,SEM會因初評與再評之分數range不同而有差異,分數在評估工具之最高或最低之極端值會造成較小之SEM[1]
4.      舉例說明MDD90即為預期以90%穩定病人的repeated measure結果來代表MDD
5.      QOL工具MDD數值通常接近0.5SD
6.      MDD可視為對病人病況進展的保守估計,是病人可以被視為具有進步或退步的最小改變量。
7.      MDD當作進步之標準具有高specificity但低sensitivity[2]
Minimal Clinically Important Difference(MCID)
1.      當想代表病人自覺之改變量時,MDD之數值通常太小而不足以代表,而需MCID
2.      一個工具之MCID 可能會因病人診斷、嚴重度、文化族群而不同。[3]
3.      定義為當沒有額外之副作用、花費時,病人自覺有意義之最小改變量。
4.       病人自覺有意義之改變量,可能和臨床人員或機構自覺有意義之改變量不同,病人觀點可能為當自己功能有顯著進步或症狀明顯減輕;臨床人員可能為當病人改變可以擔保其修改治療方式或擔保病人預後時;機構則可能是病人改
變足以影響健康照護政策時。
定義important change的兩種方式:
distribusional-based之方式和分數之分布有關,重視分布的組平均之差異及變異。Anchored based則用外在校標決定。
distribusional-based method
a.      Effect size
1.      使用於病人有改變發生時
2.      公式: mean change/SD前測
3.      Cohen: <=0.2 : small change; 0.5: moderate change ; 0.8: large change
4.      : moderate effect size代表改變至少有0.5 SD
b.      Standardized response mean(SRM)
1.      Effect size 的另一種形式
2.      公式: mean change/SD改變
3.      Cohen: <=0.2 : small change; 0.5: moderate change ; 0.8: large change
c.       Guyatt’s Responsiveness Index (GRI)
1.     Effect size 的另一種形式
2.     公式: MCID/根號(2*MSE)
 3.     Cohen: <=0.2 : small change; 0.5: moderate change ; 0.8: large change
d.      Standard error of measurement
e.      ROC curves
Anchored-based method
a.      常見之anchorpatient’s ordinal rating(e.g.我感覺進步一點、進步很多、退步一點、退步很多…),少至5點量尺,多至15點量尺。
b.      缺點 : 病人可能會有回憶上之偏誤;沒有考慮工具之變異性或潛在測量誤差,使用此方法須確認工具具有信度。
c.       e.g.有一個研究,中風病人前後測具功能改變,欲決定FIM測驗之MCID,看有達到cutoff score(例如病人自覺達3: somewhat better) 之病人FIM總分改變多少,此FIM改變量即為MCID
d.      通常較偏好此方法,但同時採用兩種可以更清楚了解有意義之改變。
參考:
Portney, L. G., & Watkins, M. P. (2014). Foundations of clinical research: Applications to practice (revised 3rd ed.). London, UK: Pearson Education Limited.

註[1][2][3]需再看文獻了解~~~


2 則留言:

  1. "Measuring Change"跟你的研究目的之關聯為何?
    我看不出來。
    請解釋之

    回覆刪除
    回覆
    1. 主要是為了瞭解為何研究要計算MDC,究竟有何意義,到底與MCID有何區別,之前有提到類似概念,但有些混淆在此釐清,以及是否有其他方法可以看工具measuring change的能力,以及到底我選的方法是最佳方法嗎,目前看起來還是用SEM估計符合需求。

      刪除