和Lynn討論了這個影片，她和我都覺得蠻不錯的，分享給大家~~~~
是蠻有啟發性且有吸引力的一場演講，我想若能做到她的建議，或許就能get所謂的"成功"人生，而且我想it is never too late，但同時我也相信人都有選擇的權利，得到所謂的"成功"也不代表就是happy forever，很多方式都可以活出生命的價值。
2014年12月10日 星期三
[share] Ted Talk :Why 30 is not the new 20
和Lynn討論了這個影片，她和我都覺得蠻不錯的，分享給大家~~~~
是蠻有啟發性且有吸引力的一場演講，我想若能做到她的建議，或許就能get所謂的"成功"人生，而且我想it is never too late，但同時我也相信人都有選擇的權利，得到所謂的"成功"也不代表就是happy forever，很多方式都可以活出生命的價值。
2014年12月4日 星期四
[Memo]Writing for " Applying for a school "
老師上課短暫的分享一篇他修改的申請信，可惜礙於智慧財產權無法提供檔案給我們
，句子都寫得好精準!
句子結構大概是修改最多的部分
大意是提到~
應採取deductive writing而非inductive writing的寫法，每一段都應該有topic sentence，不要讓人從前面要一直看到最後才知道文章之目的(第一段就要提申請原因)，experiences要連結到學習到什麼，strength在哪...
P.S.
善用連接詞(看到一些我較少用的開頭寫法如 In terms of, Regarding to...)
是work experience(而非working experience)
人稱要一致
，句子都寫得好精準!
句子結構大概是修改最多的部分
大意是提到~
應採取deductive writing而非inductive writing的寫法，每一段都應該有topic sentence，不要讓人從前面要一直看到最後才知道文章之目的(第一段就要提申請原因)，experiences要連結到學習到什麼，strength在哪...
P.S.
善用連接詞(看到一些我較少用的開頭寫法如 In terms of, Regarding to...)
是work experience(而非working experience)
人稱要一致
2014年11月26日 星期三
2014.11.26討論
自己給自己不管在"效率"及"學習方式"的分數都不高，
代表著有很大進步空間，
綜合最近和老師的討論，
了解到若老師已給予一些發現問題的機會，
應該多把握，多和老師討論，如此才能快速進步，
目前也要把基礎好好打穩!!!多思考，多Input及Output，如此才能提升，
找到樂趣與熱情!!!
代表著有很大進步空間，
綜合最近和老師的討論，
了解到若老師已給予一些發現問題的機會，
應該多把握，多和老師討論，如此才能快速進步，
目前也要把基礎好好打穩!!!多思考，多Input及Output，如此才能提升，
找到樂趣與熱情!!!
2014年11月2日 星期日
[memo] statistics used in efficacy and effectiveness studies
<Effect size效果量>
效果量η2，簡單來說就是描述統計結果的效果大小。 與p-value有概念上的不同。p-value是用以判斷有或無的指標(無法估計效果的大小)。
先舉一個日常生活的例子： 今天有位推銷員聲稱X牌減肥食品有效，也提出數據證明：以t-test考驗實驗組(服用X)與控制組(不用X)，結果達顯著，p<.05。於是我相信X牌減肥食品應當有效。 但是我會進一步問，既然有效，那效果有多大呢？於是推銷員保證持續服用X，可以讓你一個月內減少10公斤，這就是效果量。
需注意的是，「效果量」以統計術語來說是「樣本資料所得到的差異是幾個標準差」，因為已經除以標準差，就代表我們已經將變項「去掉單位」。
事實上，p-value在實際運用上只能夠告訴我們：數據差異是真實存在抑或是隨機誤差造成(顯著則為存在，不顯著則為隨機誤差造成)。並不能告訴我們，該效果有多大；相對的η2可以進一步告訴我們該效果的大小。 在t-test中，不論是單一母數的考驗或是兩個母數的考驗，η2都不難解釋(可用原始分數或標準分數表達，取決於原始分數是否有實際含意)：單一母數時，η2是指實驗處理造成的值；兩個母數時，η2代表的是兩組間的差異。
<如何計算效果量(Effect Size)？>
近年來，在美國心理學會(APA)大力呼籲下，學術界已逐漸形成一個新的趨勢，亦即學術報告除交代檢定結果是否達顯著外，尚需呈現效果量(Effect Size)的大小，以判斷實驗結果實際顯著性(Practical significance)之程度。其中，尤以Cohen於1988年所提出的d係數，計算最為簡便、應用最廣。計算時只要輸入用以檢定時的平均數及標準差即可。以下提供一個簡易計算效果量的網站(http://www.uccs.edu/~faculty/lbecker/)根據Cohen的標準，若其值小於0.2表示實際顯著性為低，介於0.2至0.5表 示實際顯著性為低至中等，而0.5至0.8表示實際顯著性為中至高等，高於0.8表示具有相當大的實際顯著性。
<The Formula>
Cohen’s d is simply a measure of the distance between two means, measured in standard deviations. The formula used to calculate the Cohen’s d looks like this:
d={M_1 - M_2} over {SD_pooled}
Where M1 and M2 are the means for the 1st and 2nd samples, and SDpooled is the pooled standard deviation for the samples.
Reference:
1. ctlpub.scu.edu.tw/booking/tutors/blog/219/201105271722250.doc
2. http://nknucc.nknu.edu.tw/~willow/taintroduction/taqa/taqa.html#如何計算效果量(Effect Size)？
3. http://trendingsideways.com/index.php/cohens-d-formula/
4.http://dasanlin888.pixnet.net/blog/post/34468802-%E6%A8%A3%E6%9C%AC%E6%95%B8%E8%A6%8F%E5%8A%83%E5%88%9D%E6%8E%A2~%E6%9E%97%E6%98%9F%E5%B8%86%E9%A1%A7%E5%95%8F%E6%95%B4%E7%90%86-(sample-size-%26-p
<型一錯誤(Type I error)和型二錯誤(Type 2 error)的比較 >
當Ho是真實的，但經過研究後，研究者卻判斷它是錯誤的而拒絕它，這種錯誤就是型一錯誤（type 1 error）。
當Ho是錯誤的，但經過研究後，研究者卻判斷它是正確的而接受它，這種錯誤就是型二錯誤（type 2 error）。
Refernce: http://myweb.nutn.edu.tw/~hycheng/Ecodicourse/type2error.htm
效果量η2，簡單來說就是描述統計結果的效果大小。 與p-value有概念上的不同。p-value是用以判斷有或無的指標(無法估計效果的大小)。
先舉一個日常生活的例子： 今天有位推銷員聲稱X牌減肥食品有效，也提出數據證明：以t-test考驗實驗組(服用X)與控制組(不用X)，結果達顯著，p<.05。於是我相信X牌減肥食品應當有效。 但是我會進一步問，既然有效，那效果有多大呢？於是推銷員保證持續服用X，可以讓你一個月內減少10公斤，這就是效果量。
需注意的是，「效果量」以統計術語來說是「樣本資料所得到的差異是幾個標準差」，因為已經除以標準差，就代表我們已經將變項「去掉單位」。
事實上，p-value在實際運用上只能夠告訴我們：數據差異是真實存在抑或是隨機誤差造成(顯著則為存在，不顯著則為隨機誤差造成)。並不能告訴我們，該效果有多大；相對的η2可以進一步告訴我們該效果的大小。 在t-test中，不論是單一母數的考驗或是兩個母數的考驗，η2都不難解釋(可用原始分數或標準分數表達，取決於原始分數是否有實際含意)：單一母數時，η2是指實驗處理造成的值；兩個母數時，η2代表的是兩組間的差異。
<如何計算效果量(Effect Size)？>
近年來，在美國心理學會(APA)大力呼籲下，學術界已逐漸形成一個新的趨勢，亦即學術報告除交代檢定結果是否達顯著外，尚需呈現效果量(Effect Size)的大小，以判斷實驗結果實際顯著性(Practical significance)之程度。其中，尤以Cohen於1988年所提出的d係數，計算最為簡便、應用最廣。計算時只要輸入用以檢定時的平均數及標準差即可。以下提供一個簡易計算效果量的網站(http://www.uccs.edu/~faculty/lbecker/)根據Cohen的標準，若其值小於0.2表示實際顯著性為低，介於0.2至0.5表 示實際顯著性為低至中等，而0.5至0.8表示實際顯著性為中至高等，高於0.8表示具有相當大的實際顯著性。
<The Formula>
d={M_1 - M_2} over
2014年10月6日 星期一
收案&103-1修課
1. 佳苓學姊研究協助:
1)已完成: tdcst13、tdcst16之6 month追蹤 ，tdcst18之3month追蹤、tdcst12之6 month追蹤。
2) 本周需聯絡個案時間:tdcst18 6m , tdcst20 3m。
3) tdcst15現在住桃園，不方便來，但可再討論時間；tdcst19還在美國，至少3個月後才回來。
2.
1)已完成: tdcst13、tdcst16之6 month追蹤 ，tdcst18之3month追蹤、tdcst12之6 month追蹤。
2) 本周需聯絡個案時間:tdcst18 6m , tdcst20 3m。
3) tdcst15現在住桃園，不方便來，但可再討論時間；tdcst19還在美國，至少3個月後才回來。
2.
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一
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二
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三
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四
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五
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1
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課程助教(非每周)
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2
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進階理論
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英文寫作
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心統
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進階理論
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寫作
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英文寫作
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心統
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進階理論
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寫作
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英文寫作
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心統
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@
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心統實
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文獻評析
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課程助教(非每周)
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認知神科
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6
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文獻評析
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體育
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認知神科
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體育
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8
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Lynn
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2014年10月1日 星期三
2014.9.30寫作課整理
1. 討論的部份: 一開始寫的以自己的發現為主，可有不同之寫法但前提是要有依據。
2. 閱讀能力和寫作能力互相關聯，寫作要寫的好兩個能力都要訓練，而在評析別人的文章時要注意文章是否有重點、連貫性、及概念是否正確。
3. 回覆 reviewer comment: 再提供佐證、避免自曝其短、研究雖無法完美，但當看到缺點時需注意雖研究之設計已無法改變，但要盡告知讀者之義務，說明所遺漏之處及研究之限制，並補充研究之價值。若接受審查者意見，則不需廢話太多，要寫出預期要改哪些內容。
4.做評估工具之驗證研究，重點不是在於結果統計意義的解釋而在於心理計量驗證之解釋。
5.若研究結果出乎意料，則再回頭檢視design,sampling,rater...是否有問題。
6.利用統計公式時，注意統計公式內的變數是否都考慮到。
7.其他:中風health literacy和中風時間無絕對關係。
2. 閱讀能力和寫作能力互相關聯，寫作要寫的好兩個能力都要訓練，而在評析別人的文章時要注意文章是否有重點、連貫性、及概念是否正確。
3. 回覆 reviewer comment: 再提供佐證、避免自曝其短、研究雖無法完美，但當看到缺點時需注意雖研究之設計已無法改變，但要盡告知讀者之義務，說明所遺漏之處及研究之限制，並補充研究之價值。若接受審查者意見，則不需廢話太多，要寫出預期要改哪些內容。
4.做評估工具之驗證研究，重點不是在於結果統計意義的解釋而在於心理計量驗證之解釋。
5.若研究結果出乎意料，則再回頭檢視design,sampling,rater...是否有問題。
6.利用統計公式時，注意統計公式內的變數是否都考慮到。
7.其他:中風health literacy和中風時間無絕對關係。
2014年9月12日 星期五
The talks with 學姊們
Special thanks to Jenny, 菀薈 , 恩琦 , 姿誼學姊 ! 感謝你們分別撥出許多時間與我分享關於研究的方向及一些心路歷程。
我想每個人踏進研究這條路的原因或機緣都是不同的，在研究的路上也會碰到許多困難，學姊提到如發展一個新的評估工具或新的系統，那樣一個從無到有的過程，因為可參考的資料少，很多時候都需要自己摸索前進，且不斷驗證、試誤學習。而在撰寫研究內容時候，尋找最適合的model paper，需要花費很多心力，非常不容易。而在設計評估工具時如何定義問題，會影響受試者的回答，甚至影響研究的結果。還有，在研究過程中，我們必須要跟臨床人員接觸，此時"溝通"的能力就變得非常重要，如何讓別人可以了解及接受自己的研究，需要不斷的學習，這也是我覺得自己需要多訓練的部分。另外學姊也提到，雖然研究的路上很辛苦，要不停explore，但每段經歷都不會是白費的，可以學到很多東西，雖然知識是無窮盡的，但在研究訓練的過程中自己定能漸對某些議題感到有自信。研究雖會遇到困難，有時候也要學習激勵自己，而不再只仰賴外在的回饋。
以上整理自與學姊們的談話內容，我可以感受到學姊們雖然遭遇了許多挫折但都很堅毅地走下去，除了堅強外，學姊們心中應該都懷抱著成為一個自信、獨立、專業的研究者的夢想吧。
我想每個人踏進研究這條路的原因或機緣都是不同的，在研究的路上也會碰到許多困難，學姊提到如發展一個新的評估工具或新的系統，那樣一個從無到有的過程，因為可參考的資料少，很多時候都需要自己摸索前進，且不斷驗證、試誤學習。而在撰寫研究內容時候，尋找最適合的model paper，需要花費很多心力，非常不容易。而在設計評估工具時如何定義問題，會影響受試者的回答，甚至影響研究的結果。還有，在研究過程中，我們必須要跟臨床人員接觸，此時"溝通"的能力就變得非常重要，如何讓別人可以了解及接受自己的研究，需要不斷的學習，這也是我覺得自己需要多訓練的部分。另外學姊也提到，雖然研究的路上很辛苦，要不停explore，但每段經歷都不會是白費的，可以學到很多東西，雖然知識是無窮盡的，但在研究訓練的過程中自己定能漸對某些議題感到有自信。研究雖會遇到困難，有時候也要學習激勵自己，而不再只仰賴外在的回饋。
以上整理自與學姊們的談話內容，我可以感受到學姊們雖然遭遇了許多挫折但都很堅毅地走下去，除了堅強外，學姊們心中應該都懷抱著成為一個自信、獨立、專業的研究者的夢想吧。
2014年9月11日 星期四
基礎檢索學習
Pubmed基本檢索
例如：陳定信教授：chen ds
多位作者：marshall bj warren jr 或
marshall bj AND warren jr
若作者名稱是標題詞彙或一般詞彙，可在作者名稱後面加[au]，以獲得更精確結果。例如：Brain[au]
e.g 搜尋 Hsieh C L 521 results
Am J Occup Ther 5348 results
2.刊名檢索
查詢某一份期刊出版的文獻
輸入型式：期刊的全名、縮寫或是ISSN
全名：American Journal of Epidemiology
縮寫：Am J Epidemiol
ISSN：0002-9262 (Print)
1476-6256 (Electronic)
方式2：從單篇文章點選出處選擇NLM Catalog
找尋特定刊名、卷期、作者、篇名的文獻資料
欄位化的檢索方式
點選PubMed ToolsàSingle Citation Matcher
切截：以*作為切截符號，如：influen*
運用布林邏輯：AND、OR、NOT (需大寫)
如輸入keyword: cancer或 oncology或 tumor(s) 對系統來講其實等同於subject heading : neoplasm
輸入cancer:
Search details:
"neoplasms"[MeSH Terms] OR "neoplasms"[All Fields] OR "cancer"[All Fields] -->有3007413條
輸入"cancer":
Search details:
"cancer"[All Fields] -->有1466438條 ( all field指cancer不一定出現在標題) Medical Subject Headings
醫學標題表(Medical Subject Headings，簡稱MeSH)是NLM針對生物醫學資料所整理出的標準詞彙控制表。
對同一概念採用固定的詞彙表達方式，以達到控制詞彙目的，方便生物醫學領域的學者或從業人員彼此間的溝通，更可用以陳述資料內容的主題意涵並提供檢索。
使用同義詞也可準確查詢出相關資料
使用MeSH Tree
可依需求擴展或縮小查詢範圍
1.作者檢索
輸入型式：last name(姓)空格initials(名字的首字縮寫)，不用標點符號。例如：陳定信教授：chen ds
多位作者：marshall bj warren jr 或
marshall bj AND warren jr
若作者名稱是標題詞彙或一般詞彙，可在作者名稱後面加[au]，以獲得更精確結果。例如：Brain[au]
Am J Occup Ther 5348 results
查詢某一份期刊出版的文獻
輸入型式：期刊的全名、縮寫或是ISSN
全名：American Journal of Epidemiology
縮寫：Am J Epidemiol
ISSN：0002-9262 (Print)
1476-6256 (Electronic)
若期刊名是標題詞彙或一般詞彙，可在期刊名後面加註[ta]，例如：nature[ta]
3.查詢期刊的全名、縮寫、刊期等出版資訊
方式1：首頁More Resources項下點選Journals in NCBI Databases
輸入型式：期刊全名、期刊縮寫或ISSN方式2：從單篇文章點選出處選擇NLM Catalog
4.單篇文章檢索(Single
Citation Matcher)
手邊已有某篇文章的書目資訊，想要快速獲得該篇全文找尋特定刊名、卷期、作者、篇名的文獻資料
欄位化的檢索方式
點選PubMed ToolsàSingle Citation Matcher
5.關鍵詞(keywords)或標題(subject)檢索
PubMed具有自動詞彙轉換功能(Automatic
Term Mapping)，使用者輸入關鍵詞，系統會根據主題詞表，自動找出相對應的主題詞彙，並同時檢索關鍵詞與主題詞。
切截：以*作為切截符號，如：influen*
運用布林邏輯：AND、OR、NOT (需大寫)
Keyword
vs. Subject Heading
如輸入keyword: cancer或 oncology或 tumor(s) 對系統來講其實等同於subject heading : neoplasm
輸入cancer:
Search details:
"neoplasms"[MeSH Terms] OR "neoplasms"[All Fields] OR "cancer"[All Fields] -->有3007413條
輸入"cancer":
Search details:
"cancer"[All Fields] -->有1466438條 ( all field指cancer不一定出現在標題) Medical Subject Headings
醫學標題表(Medical Subject Headings，簡稱MeSH)是NLM針對生物醫學資料所整理出的標準詞彙控制表。
對同一概念採用固定的詞彙表達方式，以達到控制詞彙目的，方便生物醫學領域的學者或從業人員彼此間的溝通，更可用以陳述資料內容的主題意涵並提供檢索。
MeSH的樹狀結構表
MeSH共有2萬多個標題，分為16大類，每大類採樹狀結構(tree structure)，下依層級細分小標題，可顯示標題之間的類屬關係。
樹狀結構標題表中可顯示每個分類的層級關係。最上層顯示者，表示該標題詞所代表的主題意涵較廣(generic)，而愈下層顯示者，則表示該標題詞所代表的主題意涵愈為專指(specific)。如此上下標題層級的呈現方式，更可比擬為各標題詞間的廣義詞(broad terms)及狹義詞(narrow terms)關係。
以MeSH功能進行檢索的優點
可以協助使用者找出精確符合主題的資料
無須煩惱因縮寫、別名而遺漏相關資料使用同義詞也可準確查詢出相關資料
使用MeSH Tree
可依需求擴展或縮小查詢範圍
每一筆書目資料都有MeSH terms，以反應出該篇論文所涉及的主題；MeSH term前面若有*號，則為主要標題；沒有*者為次要標題。
Reference : 台大醫圖數位教材
http://tul.blog.ntu.edu.tw/archives/7027
http://www.lac.org.tw/ML2/tools/tools02.htm
https://www.nlm.nih.gov/mesh/intro_entry.html
http://tul.blog.ntu.edu.tw/archives/7027
http://www.lac.org.tw/ML2/tools/tools02.htm
https://www.nlm.nih.gov/mesh/intro_entry.html
2014年9月5日 星期五
英文Email書寫參考
http://www.businessweekly.com.tw/KBlogArticle.aspx?ID=2010&pnumber=1
註:文章有一小疏漏，請回覆宜用"Please reply."而非"Please revert."
註:文章有一小疏漏，請回覆宜用"Please reply."而非"Please revert."
2014年9月4日 星期四
This week's missions
主要任務及進展 :
a.協助佳苓學姊計畫-追蹤評估
1. 已完成: tdcst13、tdcst16之6 month追蹤 ，tdcst18之3month追蹤
2. 已約: tdcst12 9/15 10:00@公衛
3. tdcst15已搬桃園，喬時間中；tdcst19還在美國，至少3個月後才回來
4. 時間未到: tdcst18 6m , tdcst 19 6m, tdcst20 3m.6m
b. 老師blog閱覽心得及推薦
1. 療效驗證？發展評估工具？
我想這篇http://atriptouq.blogspot.tw/2011/11/blog-post_14.html可以看出為何老師會志於發展評估工具(另可參考http://atriptouq.blogspot.tw/2014/01/blog-post_23.html)，我想在評估上臨床觀察絕對是重要的，但仍需一個共同語言，即為優良的評估工具。文章中有句話我十分有同感，即為"因為評估工具之欠缺，難以區辨病人之差異，療效驗證必然很快遇到瓶頸。"因為參與學姊之療效研究，有時評估工具已經很好了，但自己總覺得在某部分無法完全符合需要，或是治療師自己的"感覺"在評估工具上根本無法構成進步。但在工具發展上我覺得也有其困難，例如必須要能讓治療師有辦法使用，例如評估工具若發展得太複雜，在現在的體制下治療師有無辦法採用?或是改成CAT是否就可以解決這個問題。其實我覺得療效研究也蠻重要的，也通常是病人們所關切的，只是說實在不容易進行(可看老師過往心路歷程 http://atriptouq.blogspot.tw/2014/07/blog-post_19.html)，如果又是RCT的話又更加艱難，而且要找出何種治療模式適合何種病人其實是非常不容易的，或許要經過個好幾十年，在大家齊心努力且投入大量資源後才有個初步了解。然後，結果要運用於臨床更是一大考驗，必須要是個能對廣大族群能適用之治療模式，否則在現行醫療體制下根本不可行吧。雖然療效驗證不容易，但我想跟發展評估工具一樣都是很重要的。
2.老師推薦研究生必看: http://meomi.pixnet.net/blog/post/15614010-%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%99%BC%E6%8F%AE%E6%8C%87%E5%B0%8E%E6%95%99%E6%8E%88%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E6%95%88%E7%9B%8A
以文章所提到的三指標，我大概目前離獨立研究者的距離十分遙遠吧，我想或許有一點須注意的是應該了解老師的期待究竟是什麼，否則雙方認知有落差，又沒有釐清，是會造成誤會，最近老師文章介紹看到有個學長能在當助理時完成部分投稿內容，其實我頗為敬佩及羨慕，當然其實就是老師所說得有沒有做研究的心態，雖然我相信每個助理工作內容絕對有極大差異，但如何在破碎的時間內積極投入研究，的確是說明動機及時間管理的重要性，也就是我所缺乏的，假若能在碩士班看到顯著變化，或許才適合踏入OT學術的殿堂吧。
而要成為一個有競爭力的研究人才，則須像老師此篇http://atriptouq.blogspot.tw/2014/03/blog-post_16.html 所提到，須具備研究熱情及基礎能力、自學能力、思考及創造力。此外做為研究生，培養自己思考、表達(口說、寫作)http://atriptouq.blogspot.tw/2014/08/blog-post_9.html，正面思考及與他人切磋合作http://atriptouq.blogspot.tw/2014/07/blog-post_30.html的能力也很重要。
3. 近期老師研究議題參考:
發展精障者ADL(含IADL)電腦適性測驗
發展精神病人日常生活功能評量表第四版與初步測試
發展中風肩痛電腦圖像評量系統
衛教、社會認知、認知
強化電子病歷效能計畫
長期議題、短期議題http://atriptouq.blogspot.tw/2014/03/blog-post_9.html
4.激勵話語
(1)有勇氣去嘗試不同的路，失敗時還能笑得出來，就是讓自己更堅強的方法。成功是意外 要習慣失敗 。
最重要的一點是，要追求自己熱情所在的事物，才能做得好 。 from http://atriptouq.blogspot.tw/2014/01/blog-post_29.html
(2)很多研究在沒有成果之前，沒有人能事前就知道會有什麼重大發現。
from http://mag.udn.com/mag/news/storypage.jsp?f_MAIN_ID=488&f_SUB_ID=5936&f_ART_ID=501954
c. 計劃上網看影片學習endnote http://lib.mc.ntu.edu.tw/home/
a.協助佳苓學姊計畫-追蹤評估
1. 已完成: tdcst13、tdcst16之6 month追蹤 ，tdcst18之3month追蹤
2. 已約: tdcst12 9/15 10:00@公衛
3. tdcst15已搬桃園，喬時間中；tdcst19還在美國，至少3個月後才回來
4. 時間未到: tdcst18 6m , tdcst 19 6m, tdcst20 3m.6m
b. 老師blog閱覽心得及推薦
1. 療效驗證？發展評估工具？
我想這篇http://atriptouq.blogspot.tw/2011/11/blog-post_14.html可以看出為何老師會志於發展評估工具(另可參考http://atriptouq.blogspot.tw/2014/01/blog-post_23.html)，我想在評估上臨床觀察絕對是重要的，但仍需一個共同語言，即為優良的評估工具。文章中有句話我十分有同感，即為"因為評估工具之欠缺，難以區辨病人之差異，療效驗證必然很快遇到瓶頸。"因為參與學姊之療效研究，有時評估工具已經很好了，但自己總覺得在某部分無法完全符合需要，或是治療師自己的"感覺"在評估工具上根本無法構成進步。但在工具發展上我覺得也有其困難，例如必須要能讓治療師有辦法使用，例如評估工具若發展得太複雜，在現在的體制下治療師有無辦法採用?或是改成CAT是否就可以解決這個問題。其實我覺得療效研究也蠻重要的，也通常是病人們所關切的，只是說實在不容易進行(可看老師過往心路歷程 http://atriptouq.blogspot.tw/2014/07/blog-post_19.html)，如果又是RCT的話又更加艱難，而且要找出何種治療模式適合何種病人其實是非常不容易的，或許要經過個好幾十年，在大家齊心努力且投入大量資源後才有個初步了解。然後，結果要運用於臨床更是一大考驗，必須要是個能對廣大族群能適用之治療模式，否則在現行醫療體制下根本不可行吧。雖然療效驗證不容易，但我想跟發展評估工具一樣都是很重要的。
2.老師推薦研究生必看: http://meomi.pixnet.net/blog/post/15614010-%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%99%BC%E6%8F%AE%E6%8C%87%E5%B0%8E%E6%95%99%E6%8E%88%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E6%95%88%E7%9B%8A
以文章所提到的三指標，我大概目前離獨立研究者的距離十分遙遠吧，我想或許有一點須注意的是應該了解老師的期待究竟是什麼，否則雙方認知有落差，又沒有釐清，是會造成誤會，最近老師文章介紹看到有個學長能在當助理時完成部分投稿內容，其實我頗為敬佩及羨慕，當然其實就是老師所說得有沒有做研究的心態，雖然我相信每個助理工作內容絕對有極大差異，但如何在破碎的時間內積極投入研究，的確是說明動機及時間管理的重要性，也就是我所缺乏的，假若能在碩士班看到顯著變化，或許才適合踏入OT學術的殿堂吧。
而要成為一個有競爭力的研究人才，則須像老師此篇http://atriptouq.blogspot.tw/2014/03/blog-post_16.html 所提到，須具備研究熱情及基礎能力、自學能力、思考及創造力。此外做為研究生，培養自己思考、表達(口說、寫作)http://atriptouq.blogspot.tw/2014/08/blog-post_9.html，正面思考及與他人切磋合作http://atriptouq.blogspot.tw/2014/07/blog-post_30.html的能力也很重要。
3. 近期老師研究議題參考:
發展精障者ADL(含IADL)電腦適性測驗
發展精神病人日常生活功能評量表第四版與初步測試
發展中風肩痛電腦圖像評量系統
衛教、社會認知、認知
強化電子病歷效能計畫
長期議題、短期議題http://atriptouq.blogspot.tw/2014/03/blog-post_9.html
4.激勵話語
(1)有勇氣去嘗試不同的路，失敗時還能笑得出來，就是讓自己更堅強的方法。成功是意外 要習慣失敗 。
最重要的一點是，要追求自己熱情所在的事物，才能做得好 。 from http://atriptouq.blogspot.tw/2014/01/blog-post_29.html
(2)很多研究在沒有成果之前，沒有人能事前就知道會有什麼重大發現。
from http://mag.udn.com/mag/news/storypage.jsp?f_MAIN_ID=488&f_SUB_ID=5936&f_ART_ID=501954
c. 計劃上網看影片學習endnote http://lib.mc.ntu.edu.tw/home/
2014年7月11日 星期五
2014/7/7~2014/7/11
1. tdcst21.22進行中。
2. 目前3 infarction potential，2位無意願，1位電話已無法聯絡，調閱病歷中。
3. 健康受試者MRI掃描，資料已燒。
4. tdcst14追蹤評估，資料已key，比較報告已do。
5. 2014.6 個案名單for RCT資料篩選完畢，共新增5 potential目前皆未滿6m。
6.整理未來可收之個案資料給Karine。
7.評估的基本概念、必要之中風病人職能治療研究議題待Read。
8.約追蹤評估。
2. 目前3 infarction potential，2位無意願，1位電話已無法聯絡，調閱病歷中。
3. 健康受試者MRI掃描，資料已燒。
4. tdcst14追蹤評估，資料已key，比較報告已do。
5. 2014.6 個案名單for RCT資料篩選完畢，共新增5 potential目前皆未滿6m。
6.整理未來可收之個案資料給Karine。
7.評估的基本概念、必要之中風病人職能治療研究議題待Read。
8.約追蹤評估。
2014年7月4日 星期五
2014/6/30~2014/7/4
1. tdcst21.22進行中。
2. tdcst20 MRI資料已轉已燒
3. 一健康受試者已進行MRI掃描，光碟get，資料已轉待燒。
4. tdcst14本周五完成追蹤評估，資料待key，比較報告待do。
5. 2014.6 個案名單for RCT資料篩選中。
6.tdcst 符合年齡範圍的健康對照組MRI核磁共振需求人數
7.評估的基本概念、必要之中風病人職能治療研究議題待Read。
8.下周確認infarction個案之考慮結果。
2. tdcst20 MRI資料已轉已燒
3. 一健康受試者已進行MRI掃描，光碟get，資料已轉待燒。
4. tdcst14本周五完成追蹤評估，資料待key，比較報告待do。
5. 2014.6 個案名單for RCT資料篩選中。
6.tdcst 符合年齡範圍的健康對照組MRI核磁共振需求人數
|
Gender Age
|
Female
|
Male
|
|
40-45
|
1
|
4
|
|
45-50
|
|
2
|
|
60-65
|
|
3
|
7.評估的基本概念、必要之中風病人職能治療研究議題待Read。
8.下周確認infarction個案之考慮結果。
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